隨著生活節(jié)奏的加快，感覺(jué)壓力也來(lái)越大，很多人通過(guò)玩高難度的娛樂(lè)活動(dòng)緩解壓力。然而，近年來(lái)隨著娛樂(lè)設(shè)施事故頻發(fā)，不少人也付出了沉重的代價(jià)，甚至是生命?！坝螛?lè)園”一時(shí)變成了“娛樂(lè)殺手”，讓人望而卻步。

2015年4月7日，河南新鄉(xiāng)市一廟會(huì)上，“太空飛碟”游樂(lè)設(shè)施在空中發(fā)生故障，旋轉(zhuǎn)桿斷裂，有19人被摔下來(lái)，其中1人骨折重傷，18人輕傷，幸運(yùn)的是沒(méi)有造成人員死亡。

2013年9月15日，秦嶺歡樂(lè)世界“極速風(fēng)車(chē)”游戲機(jī)上尖叫聲接二連三的響起，游客們震驚地看著正在旋轉(zhuǎn)的游戲機(jī)上接連掉下兩個(gè)男孩，等工作人員反應(yīng)罐來(lái)關(guān)閉按鈕，有一集在六七米的高空中頂各種，又一個(gè)女孩瞬間掉落，重重地摔在了“極速風(fēng)車(chē)”的鐵柵欄外。噩夢(mèng)還沒(méi)結(jié)束，同月在上海歡樂(lè)谷11點(diǎn)30分許，歡樂(lè)谷的絕頂雄風(fēng)過(guò)山車(chē)在運(yùn)行至頂部，距離地面約60米的高空時(shí)突發(fā)故障停運(yùn)，當(dāng)時(shí)該游樂(lè)設(shè)施上共有28名游客。事件發(fā)生后歡樂(lè)谷方面立即組織被困游客從旁邊的設(shè)備安全梯步行下來(lái)，停止了該游樂(lè)項(xiàng)目，并組織專(zhuān)人進(jìn)行排查，查明系傳感器過(guò)分敏感所致。索性沒(méi)有人員傷亡，但是想想都都覺(jué)得可怕，對(duì)當(dāng)事人造成了多么嚴(yán)重的心理陰影。

2010年6月29日16時(shí)45分，深圳東部華僑城太空迷航發(fā)生重大安全事故，6人死亡，10人受傷。面對(duì)這么多血淋淋的教訓(xùn)，作為企業(yè)該如何避免慘劇的發(fā)生呢？

作為游樂(lè)設(shè)備廠(chǎng)商而言而言，保證游客的人身安全是放在第一位，除此之外，有以下特點(diǎn)也是企業(yè)重點(diǎn)考慮的：

1、游樂(lè)設(shè)備安全要求極高，不容出一分一毫的差錯(cuò)

2、能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)試、測(cè)試

3、需要實(shí)時(shí)知曉設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)

4、故障預(yù)警功能，通過(guò)長(zhǎng)期對(duì)產(chǎn)品的監(jiān)控，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)設(shè)備能有故障預(yù)判

5、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，由于大型的娛樂(lè)設(shè)施成本非常高，所以使用壽命也是企業(yè)考慮重要問(wèn)題

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)解決方案，將隱患扼殺在搖籃中

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的重要設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)功能，基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)；針對(duì)于游樂(lè)設(shè)備上的傳感器數(shù)據(jù)（如接近開(kāi)關(guān)，壓力開(kāi)關(guān)，溫度傳感器等），控制器數(shù)據(jù)（PLC等）通過(guò)DATALIN智能網(wǎng)關(guān)上傳至云端可視化平臺(tái)，高效率提取數(shù)據(jù)特征以進(jìn)行基于數(shù)據(jù)特征的建模；通過(guò)狀態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性特征挖掘，數(shù)據(jù)特征標(biāo)注管理，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)特征模式識(shí)別通過(guò)自學(xué)習(xí)，不斷完善數(shù)據(jù)模型；基于模型高速處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警；發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，保障安全穩(wěn)定性。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)又獲得了哪些收益呢？

1.通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)或設(shè)備歷史傳感數(shù)據(jù)的分析，快速提取經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)特征模式，以指導(dǎo)技術(shù)改造或控制優(yōu)化；

2.通過(guò)生產(chǎn)工藝、材料、環(huán)境等因素的歷史數(shù)據(jù)與產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)；

3.通過(guò)高效建立生產(chǎn)線(xiàn)或設(shè)備的狀態(tài)模型，并利用其自學(xué)習(xí)能力，在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)；

4.可有效地、盡量少地依賴(lài)原廠(chǎng)商提供的設(shè)備知識(shí)，來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)或設(shè)備的數(shù)據(jù)建模。

5.簡(jiǎn)單直觀(guān)監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)，了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

6.通過(guò)提前維護(hù)設(shè)備，保護(hù)設(shè)備長(zhǎng)期在線(xiàn)運(yùn)行，可延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命

數(shù)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)扎根于工業(yè)制造業(yè)，以工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、可視化及應(yīng)用為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。其中核心的智能運(yùn)維功能，旨在幫助傳統(tǒng)行業(yè)提高生產(chǎn)效率，節(jié)約管理成本，故障預(yù)警，減少事故發(fā)生率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

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